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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorKUCHLER, P. C.pt_BR
dc.contributor.authorSIMÕES, M.pt_BR
dc.contributor.authorBÉGUÉ, A.pt_BR
dc.contributor.authorFERRAZ, R. P. D.pt_BR
dc.contributor.authorARVOR, D.pt_BR
dc.date.accessioned2019-10-07T18:05:02Z-
dc.date.available2019-10-07T18:05:02Z-
dc.date.created2019-10-07
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 3421-3424.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112842-
dc.descriptionNo ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Interanual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2010 quando chega a 40% de toda área de agricultura do estado do Mato Grosso, com uma decaída em 2012 e certa estabilização até o ano de 2016.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleModelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-10-07T18:05:02Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Produçãopt_BR
dc.subject.thesagroProdução Integradapt_BR
dc.subject.thesagroLavourapt_BR
dc.subject.thesagroPecuáriapt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusIntegrated agricultural systemspt_BR
riaa.ainfo.id1112842pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-10-07
dc.contributor.institutionPATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; AGNÉS BÉGUÉ, MAISON DE LA TÉLÉDÉTÉCTION; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, CNRS, UMR LETG-RENNES.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPS)

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