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dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. N. d'pt_BR
dc.contributor.authorLOCKS, C. J.pt_BR
dc.date.accessioned2019-10-22T00:36:57Z-
dc.date.available2019-10-22T00:36:57Z-
dc.date.created2019-10-21
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113331-
dc.descriptionNeste trabalho apresentamos uma comparação entre modelos digitais de terreno (MDT), de superfície e de altura (MDA) produzidos a partir de dados LiDAR e SAR aerotransportado, e verificamos a possibilidade de escalonar estimativas de biomassa (BSAS) a partir de dados LiDAR para SAR. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os MDTs estudados. A correlação entre os MDS e MDA foi sempre significativa. O modelo de predição de BSAS produzido apresentou elevada acurácia. Embora os resultados obtidos necessitem de validação de campo e testes em outras áreas amostradas por LiDAR e SAR, permitem recomendar o uso dos MDT produzidos por SAR aerotransportado para o planejamento florestal e a combinação de dados LiDAR e SAR para a estimativa de biomassa em florestas tropicais. In this work we compare digital terrain (DTM), surface (DSM) and height (CHM) models produced by LiDAR and Airborne SAR data, and verified the possibility of upscale biomass estimative (AGB) from LiDAR to SAR. The correlation among the DTM, DSM and CHM were always significant. The AGB prediction model produced presented height accuracy. Although the obtained results still demand ground validation and more tests in different areas covered by LíDAR end SAR, they allow us to recommend the use of DTM produced by airborne SAR to forest planning and the combination of LiDAR and SAR to the biomass estimative in tropical forests.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectBiomasa aéreapt_BR
dc.subjectPaisajespt_BR
dc.subjectAnálisis de regresiónpt_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectRadar de abertura sintéticapt_BR
dc.subjectFLONA Jamaript_BR
dc.subjectRondôniapt_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.titlePotencial de uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno e da biomassa acima do solo em região de floresta tropical.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-10-28T11:11:11Z
dc.subject.thesagroBiomassapt_BR
dc.subject.thesagroParte Aéreapt_BR
dc.subject.thesagroRegressão Linearpt_BR
dc.subject.thesagroAnálise Estatísticapt_BR
dc.subject.thesagroModelo Matemáticopt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroRaio Laserpt_BR
dc.subject.nalthesaurusAboveground biomasspt_BR
dc.subject.nalthesaurusLandscapespt_BR
dc.subject.nalthesaurusMathematical modelspt_BR
dc.subject.nalthesaurusRegression analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLaserspt_BR
dc.subject.nalthesaurusLidarpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSynthetic aperture radarpt_BR
dc.description.notesEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi; Ieda Del'Arco Sanches; Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.pt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1113331pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-10-28 -03:00:00
dc.identifier.doi978-85-17-00097-3pt_BR
dc.contributor.institutionMARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Charton Jahn Locks, Serviço Florestal Brasileiro.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)

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