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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | GENNEVILLE, M. S. | pt_BR |
dc.contributor.author | BOOCK, A. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-10-25T00:36:36Z | - |
dc.date.available | 2019-10-25T00:36:36Z | - |
dc.date.created | 2019-10-24 | |
dc.date.issued | 1983 | |
dc.identifier.citation | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470 | - |
dc.description | Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Cadeias de Markov | pt_BR |
dc.subject | Linhagem FORTRAN | pt_BR |
dc.subject | Brasil | pt_BR |
dc.subject | Markov chains | pt_BR |
dc.subject | FORTRAN computer language | pt_BR |
dc.title | Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.date.updated | 2019-10-25T00:36:36Z | |
dc.subject.thesagro | Cerrado | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Brazil | pt_BR |
dc.description.notes | Título em inglês: Astochastic simulation model of daily precipitation for a region. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1113470 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2019-10-24 | |
dc.contributor.institution | Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC. | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo em periódico indexado (CNPGC)![]() ![]() |
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Modeloestocasticoprasimulacao.pdf | 257.21 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |