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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCIARNOSCHI, L. D.pt_BR
dc.contributor.authorORSO, G. A.pt_BR
dc.contributor.authorCERQUEIRA, C. L.pt_BR
dc.contributor.authorPELISSARI, A. L.pt_BR
dc.contributor.authorPÉLLICO NETTO, S.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. N. d'pt_BR
dc.date.accessioned2019-11-06T18:09:41Z-
dc.date.available2019-11-06T18:09:41Z-
dc.date.created2019-11-06
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAdvances in Forestry Science, v. 6, n. 3, p. 731-736, 2019.pt_BR
dc.identifier.issn2357-8181pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113961-
dc.descriptionO manejo florestal deve estar apoiado no entendimento da dinâmica da floresta, a fim de garantir a melhor tomada de decisão. A estrutura diamétrica é uma ferramenta adequada, que fornece informações sobre uma determinada espécie ou para a floresta em geral. Assim, neste trabalho, foi avaliada a estrutura diamétrica de três espécies amazônicas: Bertholletia excelsa Bonpl. (Castanheira), Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg (Seringueira) e Swietenia macrophylla King (Mogno) na Floresta Estadual do Antimary, estado do Acre, Brasil. Também foram ajustadas funções de densidade de probabilidade mais comumente utilizadas para representar as distribuições diamétricas de espécies florestais. A espécie B. excelsa apresentou estrutura bimodal com uma grande amplitude diamétrica. H. brasiliensis apresentou distribuição unimodal assimétrica positiva. A baixa ocorrência de S. macrophylla na área de estudo não garante que a distribuição observada seja representativa. A estrutura diamétrica das três espécies é similar às reportadas em outros estudos. Na avaliação das funções de densidade probabilística, os modelos Normal e Weibull foram aderentes para as três espécies. Forest management should be based on understanding the forest dynamics in order to ensure better decision making. The diameter structure is an adequate tool, which provides information about a particular species or the forest in general. Thus, diameter structure of three Amazonian species were evaluated: Bertholletia excelsa Bonpl. (Castanheira), Hevea brasiliensis (Willd. Ex A.Juss.) Müll.Arg (Seringueira) and Swietenia macrophylla King (Mahogany) at Antimary State Forest, Acre State, Brazil. We also fitted probability density functions commonly used to represent the diameter distributions of forest species. B. excelsa presented bimodal structure with a great diameter amplitude. H. brasiliensis presented a unimodal distribution positively skewed. The low occurrence of S. macrophylla in the study area does not guarantee that the observed distribution is representative. The diameter structures of three species are similiar to those reported in other studies. In the evaluation of probabilistic density functions, Normal and Weibull models were adherent to the three species.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectCastanha do brasilpt_BR
dc.subjectRuber treept_BR
dc.subjectMadera tropicalpt_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectBujari (AC)pt_BR
dc.subjectSena Madureira (AC)pt_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.titleModelagem da distribuição diamétrica de três espécies da região amazônica.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2019-11-07T11:11:11Z
dc.subject.thesagroAdministração Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroEssência Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroDendrometriapt_BR
dc.subject.thesagroCaulept_BR
dc.subject.thesagroDiâmetropt_BR
dc.subject.thesagroAnálise Estatísticapt_BR
dc.subject.thesagroCastanha do Parapt_BR
dc.subject.thesagroBertholletia Excelsapt_BR
dc.subject.thesagroSeringueirapt_BR
dc.subject.thesagroHevea Brasiliensispt_BR
dc.subject.thesagroMognopt_BR
dc.subject.thesagroSwietenia Macrophyllapt_BR
dc.subject.thesagroCauchopt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest managementpt_BR
dc.subject.nalthesaurusTropical woodpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest mensurationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
riaa.ainfo.id1113961pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-11-07 -02:00:00
dc.contributor.institutionLucas Dalmolin Ciarnoschi, Universidade Federal do Paraná (UFPPR); Gabriel Agostini Orso, Universidade Federal do Paraná (UFPR); Clebson Lima Cerqueira, Universidade Federal do Paraná (UFPR); Allan Libanio Pelissari, Universidade Federal do Paraná (UFPR); Sylvio Péllico Netto, Universidade Federal do Paraná (UFPR); MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPAF-AC)

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