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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSILVA, N. R. de F. ept_BR
dc.contributor.authorMORAES, E. C.pt_BR
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. dept_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, G. dept_BR
dc.contributor.authorCARVALHO, H. F. de S.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, B. S.pt_BR
dc.date.accessioned2019-11-14T00:53:21Z-
dc.date.available2019-11-14T00:53:21Z-
dc.date.created2019-11-13
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114330-
dc.descriptionO município de Juazeiro (BA), em pleno Semiárido, apresenta uma extensa área de cana-de-açúcar totalmente irrigada. Nesse contexto é importante o conhecimento da evapotranspiração (ET), a fim de se conhecer a demanda hídrica da cultura. Dentre os métodos para estimativa da ET, o sensoriamento remoto permite de forma eficiente e econômica estimar a ET em larga escala. O objetivo deste estudo foi avaliar a ET real (ETa) estimada pelo modelo METRIC em uma área irrigada de cana-de-açúcar em Juazeiro, Bahia. O modelo foi implementado na linguagem R e alimentado com dados de superfície e orbitais. Foi observado que o modelo pode ser utilizado na estimativa da ET, porém é necessário melhorá-lo e atentar-se para seu processo de calibração, visto que existe dificuldade em encontrar pixels de condições extremas de referência para o modelo. Mesmo apresentando valores poucos elevados, a ET estimada pode ser utilizada para avaliar o comportamento do cultivo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSemiáridopt_BR
dc.subjectModelo METRICpt_BR
dc.titleAnálise do modelo METRIC na estimativa da evapotranspiração em área de cana-de-açucar irrigada.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-11-14T00:53:21Z
dc.subject.thesagroCana de Açúcarpt_BR
dc.subject.thesagroEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subject.thesagroIrrigaçãopt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.format.extent2p. 1244-1247.pt_BR
riaa.ainfo.id1114330pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-11-13
dc.contributor.institutionNildson Rodrigues de França e Silva, INPEpt_BR
dc.contributor.institutionElisabete Caria Moraes, INPEpt_BR
dc.contributor.institutionMAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSApt_BR
dc.contributor.institutionGabriel de Oliveira, Universidade do Kansas – Dep. de Geografia e Ciências Atmosféricas, Lawrence, Kansas, EUApt_BR
dc.contributor.institutionHerica Fernanda de Sousa Carvalhopt_BR
dc.contributor.institutionBruno Silva Oliveira, INPE.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATSA)

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