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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPAULETTO, H.pt_BR
dc.contributor.authorHOFF, R.pt_BR
dc.contributor.authorHEMAN, L. C.pt_BR
dc.contributor.authorNHOATTO, M. P.pt_BR
dc.contributor.authorALBERTI, R.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-09T18:18:58Z-
dc.date.available2019-12-09T18:18:58Z-
dc.date.created2019-12-09
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... Campinas: Galoá, 2019. v. 17. p. 2188-2191.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116360-
dc.descriptionA região de Campos da Cima da Serra (Rio Grande do Sul, Brasil) é a maior produtora de maçã do país, o município de Muitos Capões produziu mais de 200.000 toneladas no ano de 2017. O sensoriamento remoto é uma ferramenta importante para monitorar a agricultura, suas características espaciais e temporais de cada cultura. Os índices de vegetação das imagens de satélite são técnicas para apoiar práticas de agricultura de precisão, entre outras. O objetivo deste estudo foi monitorar o ciclo de macieira pelo índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)de imagens Sentinel-2.O NDVI foi empregado em cenas de 2017 a 2018. Numa fazenda de produção de maçãs, onde um pomar foi escolhido para ser avaliado o NDVI, sendo observada a variabilidade ao longo dos períodos, conforme as mudanças no ciclo vegetativo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCampos de Cima da Serrapt_BR
dc.subjectRio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleInvestigação do ciclo de pomares de macieira pelo NDVI de imagens sentinel-2 na região dos Campos de Cima da Serra, Rio Grande do Sul, Brasilpt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-12-09T18:18:58Z
dc.subject.thesagroMaçãpt_BR
riaa.ainfo.id1116360pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-09
dc.contributor.institutionHenrique Pauletto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, henriquepauletto_@live.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; Luciele Costacurta Heman, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Brasil, lulu.heman@gmail.com; Millena Portella Nhoatto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, millena@gmail.com; Rodrigo Alberti, Universidade do Vale do Rio dos Sinos -Unisinos. São Leopoldo, Brasil, rodrigoalberti.geologia@hotmail.com.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPUV)

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