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dc.contributor.authorMAIA, A. de H. N.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-10T00:36:32Z-
dc.date.available2019-12-10T00:36:32Z-
dc.date.created2019-12-09
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2017, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116377-
dc.descriptionFenômenos climáticos de grande escala, como oscilações de temperatura no Pacífico Equatorial, mensuradas por indicadores do ENOS (El Niño-Oscilação Sul) influenciam padrões de precipitação ao redor do mundo, mesmo em locais muito distantes do centro de ocorrência do fenômeno. Essa influência pode se refletir na quantidade e na intensidade da chuva durante um determinado período, ou ainda na época de início e na duração da estação chuvosa. Foi abordada a utilidade de um modelo estatístico para a previsão probabilística sazonal (Modelo de Cox), com estudos de caso usando anomalias de temperatura do Pacífico Equatorial (região El Niño 3.4) como preditores de grande escala para os estados de Goiás e São Paulo. Foram utilizadas séries diárias de chuva das cidades de São Paulo e Goiânia para cálculo do número de dias até o início da estação chuvosa, contados a partir de 1º de julho. Em São Paulo, nos anos de ocorrência do El Niño, é maior a probabilidade de início antecipado da estação (início anterior ao tempo médio da série de anos); relativamente aos anos de La Ninã, é maior o risco de início tardio (início posterior ao tempo médio). Para Goiânia, não houve evidências de efeito do ENOS no início da estação. Foram discutidos possíveis preditores para o Modelo de Cox relacionados aos fluxos de umidade da Região Amazônica e à Zona de Convergência do Atlântico Sul, fenômenos conhecidos como influentes nas características da estação chuvosa no Cerrado.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titlePrevisões climáticas sazonais para o Cerrado: uma abordagem para seleção de preditores.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-12-10T00:36:32Z
dc.subject.thesagroPrevisão do Tempopt_BR
dc.subject.thesagroCerradopt_BR
dc.subject.nalthesaurusClimatic factorspt_BR
riaa.ainfo.id1116377pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-09
dc.contributor.institutionALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA.pt_BR
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPMA)

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