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dc.contributor.authorPEREIRA, S. E. M.pt_BR
dc.contributor.authorSKORUPA, L. A.pt_BR
dc.contributor.authorMANZATTO, C. V.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-19T18:17:41Z-
dc.date.available2019-12-19T18:17:41Z-
dc.date.created2019-12-19
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 95765.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117332-
dc.descriptionResumo: Este trabalho irá explorar a generalização espacial em sistemas de informações geográficas (SIG) da escala local à municipal. O trabalho original é o mapeamento de áreas prioritárias para ações de transferência de tecnologia (TT) em Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), no estado de São Paulo. Essa utilizou o Método de Análise Hieráquica (AHP) e a modelagem em SIG nas avaliações. Assim, calculou-se a proporção entre a área de classe de prioridade e a área agrícola do município para esta generalização. Foi concluído que é possível explicar a classe de prioridade a partir dos critérios originais. Além disso, este tipo de trabalho poderia contribuir na consolidação de uma economia agrícola de baixo carbono. Como resultado, foi identificado que as classes de prioridade maiores estão em regiões com alto potencial agrícola. Finalmente, São Paulo apresenta: 21,8% dos municípios com alta prioridade; 25,2% com média; 23,7% com baixa e 27,4% com muito baixa. ? Abstract: This paper will explore the upscale of results of thematic integration in Geographic Information System (GIS) from local scale to municipal scale. The original work is the priority areas mapping for technology transfer actions (TT) of Crop-Livestock-Forest Integration (CLFI) in São Paulo State. It was a Multicriteria Analysis using together Analytic Hierarchy Process and GIS modeling. Thus, we calculate the ratio of each amount of priority class area and the agricultural area of each municipality for this upscale. We conclude that was preserved the possibility of explain the priority class from combined evaluation of the original criteria. Furthermore, this kind of work could contributes to consolidate a Low Carbon Agricultural Economy. As a result, we identified that the higher priority classes to CLFI-TT are in regions with high agricultural potential. Finally, São Paulo has: 21,8% municipality with high class; 25,2% with average; 23,7% with low and 27,4% with very low.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeneralização espacialpt_BR
dc.subjectAnálise Multicritériopt_BR
dc.subjectDesenvolvimento regionalpt_BR
dc.titleÁreas prioritárias para ações de transferência de tecnologia em integração lavoura, pecuária e floresta no estado de São Paulo.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-12-19T18:17:41Z
dc.subject.thesagroAgrossilviculturapt_BR
dc.subject.thesagroDifusão de tecnologiapt_BR
dc.subject.thesagroPolíticas Públicaspt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.subject.nalthesaurusAgroforestrypt_BR
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systemspt_BR
dc.subject.nalthesaurusTechnology transferpt_BR
dc.format.extent2p. 1-4.pt_BR
riaa.ainfo.id1117332pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-19
dc.contributor.institutionSANDRO EDUARDO MARSCHHAUSEN PEREIRA, CNPMA; LADISLAU ARAUJO SKORUPA, CNPMA; CELSO VAINER MANZATTO, CNPMA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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