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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSALAZAR, D. U.pt_BR
dc.contributor.authorDEMATTÊ, J. A. M.pt_BR
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.pt_BR
dc.contributor.authorGUIMARAES, C. C.pt_BR
dc.contributor.authorPADILHA, M. C. de C.pt_BR
dc.contributor.authorMELLO, F. A. de O.pt_BR
dc.contributor.authorSOUZA, A. B.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-20T00:38:20Z-
dc.date.available2019-12-20T00:38:20Z-
dc.date.created2019-12-19
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117374-
dc.descriptionResumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (Aster) readings were performed. The Aster sensor bands were simulated on the Alpha sensor and correlated with soil attributes: texture and organic carbon. The textural classes were discriminated by emissivity, with sand being the attribute with the highest correlation in the thermal region presenting values greater than 0,5 in both the simulated laboratory data and the data collected by the sensor.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInfravermelho termalpt_BR
dc.subjectAnálises de imagem de satélitept_BR
dc.subjectEmissividade de solospt_BR
dc.subjectMapeamento digitalpt_BR
dc.subjectThermal infraredpt_BR
dc.subjectSatellite image analysispt_BR
dc.subjectEmissivity of soilspt_BR
dc.subjectDigital mappingpt_BR
dc.titleEmissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-12-20T00:38:20Z
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusSoil texturept_BR
dc.format.extent2p. 1-4.pt_BR
riaa.ainfo.id1117374pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-19
dc.contributor.institutionFIEGO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; CLECIA CRISTINA GUIMARÃES, ESALQ-USP; MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; FELLIPE ALCANTARA DE OLIVEIRA MELLO, ESALQ-USP.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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