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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120290Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | RODRIGUES, H. M. | pt_BR |
| dc.contributor.author | VASQUES, G. de M. | pt_BR |
| dc.contributor.author | GELSLEICHTER, Y. | pt_BR |
| dc.contributor.author | CEDDIA, M. B. | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-02-14T18:14:33Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-14T18:14:33Z | - |
| dc.date.created | 2020-02-14 | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120290 | - |
| dc.description | O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Sensores proximais | pt_BR |
| dc.title | Predição de argila no solo: modelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE. | pt_BR |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
| dc.date.updated | 2020-02-14T18:14:33Z | |
| dc.subject.thesagro | Argila | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Solo | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 1120290 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-02-14 | |
| dc.contributor.institution | HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; YURI GELSLEICHTER, UFRRJ; MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPS)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Predicaodeargilanosolo2019.pdf | 556.08 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
