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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorRODIGHERI, G.pt_BR
dc.contributor.authorFONTANA, D. C.pt_BR
dc.contributor.authorSCHAPARINI, L. P.pt_BR
dc.contributor.authorMENDES, A. P. da S. F.pt_BR
dc.contributor.authorDALMAGO, G. A.pt_BR
dc.date.accessioned2020-03-13T01:07:42Z-
dc.date.available2020-03-13T01:07:42Z-
dc.date.created2020-03-12
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAgrometeoros, v. 27, p. 63-72, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121185-
dc.descriptionO cultivo da soja é bastante vulnerável à estresses hídricos, podendo acarretar em prejuízos no rendimento de grãos e na produção final da cultura, principalmente quando exposto a eventos meteorológicos severos. O uso do sensoriamento remoto, através de índices de vegetação, pode propiciar análises sobre o status da cultura sob restrições hídricas. Assim, o objetivo do trabalho foi comparar os padrões espectro-temporal de NDVI e das áreas de cultivo da soja na microrregião de Passo Fundo, RS, utilizando dados MODIS, em um evento de La Niña. Foram utilizadas imagens do produto MOD13Q1, que retorna o máximo NDVI, de um ano neutro (2013/2014) e um ano de anomalia climática La Niña (2011/2012). Para as duas safras foram gerados perfis de NDVI e, então, feita uma comparação destes com variáveis meteorológicas. Os resultados mostram que o evento de La Niña foi fortemente associado a reduções no rendimento de grãos da soja, em consequência das deficiências hídricas ocorridas durante o evento. Através do perfil espectro-temporal de NDVI, nota-se que o déficit hídrico afeta o desenvolvimento da cultura.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMáscara de cultivopt_BR
dc.subjectEstresses hídricospt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectDéficit hídricopt_BR
dc.titleAnálise espectro-temporal de NDVI e área da soja cultivada frente ao La Niña de 2012.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2020-03-13T01:07:42Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroBalanço Hídricopt_BR
dc.subject.thesagroSojapt_BR
riaa.ainfo.id1121185pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-03-12
dc.contributor.institutionGrazieli Rodigheri, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-pt_BR
dc.contributor.institutionDenise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-pt_BR
dc.contributor.institutionLaura Pigatto Schaparini, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Faculdade de Agronomia. Avenida Bento Gonçalves 7712, Caixa Postal 15096, CEP 91501.970. Porto Alegre, RS. E-mails: dfontana@ufrgs.br e laura_pigatto@yahoo.com.brpt_BR
dc.contributor.institutionAlan Pereira da Silva Falcão Mendes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-pt_BR
dc.contributor.institutionGENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPT)

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