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dc.contributor.authorSCHIRMBECK, L. W.pt_BR
dc.contributor.authorFONTANA, D. C.pt_BR
dc.contributor.authorDALMAGO, G. A.pt_BR
dc.contributor.authorSCHIRMBECK, J.pt_BR
dc.contributor.authorVARGAS, P. R.pt_BR
dc.contributor.authorFERNANDES, J. M. C.pt_BR
dc.date.accessioned2020-03-13T01:07:54Z-
dc.date.available2020-03-13T01:07:54Z-
dc.date.created2020-03-12
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAgrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121186-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTVDIpt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectTemperatura de superfíciept_BR
dc.subjectTVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index)pt_BR
dc.subjectDéficit hídricopt_BR
dc.subjectBalanço hídrico meteorológicopt_BR
dc.subjectEstado do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectNDVI (Normalized Difference Vegetation Index)pt_BR
dc.titleCondições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2020-03-13T01:07:54Z
dc.subject.thesagroSolopt_BR
dc.subject.thesagroSojapt_BR
riaa.ainfo.id1121186pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-03-12
dc.contributor.institutionLucimara Wolfarth Schirmbeck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto. Av. Bento Gonçalves, 9500, Campus do Vale, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS. E-mail: lucimaraws@gmail.com; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia. Av. Bento Gonçalves, 7712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS. E-mail: dfontana@ufrgs.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; Juliano Schirmbeck, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Av. Avelino Talini, 171, CEP 95914-014 Lajeado, RS. E-mail: schirmbeck.j@gmail.com; Paulo Roberto Vargas, Responsável técnico pela Fazenda Capão Grande. Carazinho, RS. E-mail: paulovargas@annex.com.b; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPT)

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