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dc.contributor.authorROCHA, D. C.
dc.contributor.authorCERRI, R.
dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.contributor.authorVIANELLO, R. P.
dc.contributor.authorBRONDANI, C.
dc.date.accessioned2020-05-29T04:40:19Z-
dc.date.available2020-05-29T04:40:19Z-
dc.date.created2020-05-28
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019.
dc.identifier.isbn978-65-86056-69-3
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122707-
dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinária estão diretamente relacionados ao teor de amilose do grão, por afetar características como textura, viscosidade e absorção de água.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleIdentificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroArroz
dc.subject.thesagroOryza Sativa
dc.subject.thesagroAmilose
dc.subject.thesagroMarcador Molecular
dc.format.extent2p. 72.
riaa.ainfo.id1122707
riaa.ainfo.lastupdate2020-05-28
dc.contributor.institutionDHIOVANNA CORREIA ROCHA, mestranda UFG; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPAF)

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