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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, C. V. B.
dc.contributor.authorCARVALHO, H. F. S.
dc.contributor.authorSILVA, M. J.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.contributor.authorGALVINCIO, J. D.
dc.date.accessioned2020-07-07T11:11:05Z-
dc.date.available2020-07-07T11:11:05Z-
dc.date.created2020-07-06
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 3, p. 941-953, 2020.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1123628-
dc.descriptionPesquisas com o foco na criação de modelos para analisar a temperatura da superfície com sensoriamento remoto são muito importantes, pois servem como base de informações que auxiliarão no gerenciamento hidrológico, agrícola e ambiental. O presente estudo utilizou dados remotos na estimativa de temperatura da superfície em áreas de florestas secas, e seu objetivo foi verificar qual entre os produtos MODIS melhor representa a temperatura da superfície em áreas de caatinga. A área de estudo compreende uma caatinga preservada e outra em sucessão ecológica. Foram utilizadas como base espacial, dados de temperatura da superfície e de NDVI obtidos a partir do sensor MODIS e dados de temperatura do ar mensuradas por meio de estações agrometeorológicas de superfície. A análise se deu por regressão linear e coeficiente de correlação de Pearson entre a temperatura estimada pelo satélite e do ar na superfície. Os resultados apresentaram variações temporais nas estimativas pelo MODIS, sendo que os produtos diurnos do Terra e noturnos do Aqua foram os que melhor representaram a temperatura máxima e mínima. Para isso, equações de ajustes são propostas para áreas de caatinga com diferentes tipos de cobertura. As variações na temperatura estavam de acordo com a sazonalidade do NDVI da floresta e, ao longo dos dezessete anos, foi verificado aumento nos valores de temperatura nas áreas de estudo.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBioma Caatinga
dc.subjectLST
dc.subjectNDVI
dc.subjectMODIS
dc.subjectFlorestas secas
dc.titleUso de sensoriamento remoto na análise da temperatura da superfície em áreas de floresta tropical sazonalmente seca.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroCaatinga
dc.subject.thesagroFloresta Tropical
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
riaa.ainfo.id1123628
riaa.ainfo.lastupdate2020-07-07 -03:00:00
dc.contributor.institutionCloves V. B. Santos; Herica F. S. Carvalho; Marcelo J. Silva; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; Josiclêda D. Galvíncio.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPATSA)

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