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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.
dc.contributor.authorLIMA, E. de P.
dc.contributor.authorTEIXEIRA, A. H. de C.
dc.contributor.authorLEIVAS, J. F.
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.
dc.contributor.authorFACCO, A. G.
dc.date.accessioned2020-08-28T04:12:02Z-
dc.date.available2020-08-28T04:12:02Z-
dc.date.created2020-08-27
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationBrazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 3, n. 3, p. 1729-1739, jul./set. 2020.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124592-
dc.descriptionRESUMO As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em grandes áreas. O algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) é um algoritmo simplificado que tem apresentado bons resultados na estimativa da evapotranspiração (ET) em larga escala. Este trabalho objetivou o uso do SAFER e imagens MODIS para estimativa da ET na bacia do rio Paracatu. Os valores médios de evapotranspiração, para o ano de 2011, variaram de 0,60 ± 0,57 mm d-1 a 2,40 ± 1,04 mm d-1, com média anual de 1,50 ± 0,76 mm d-1. Para algumas áreas irrigadas, foram observados valores de evapotranspiração superiores a 3,5 mm d-1, o que representa mais que o dobro do valor médio de toda a bacia. Em geral, o SAFER gerou resultados satisfatórios em larga escala e esta metodologia tem potencial para ser aplicada no planejamento e monitoramento espaço-temporal da demanda hídrica, principalmente em bacias que apresentam conflitos ou riscos de perda de produtividade das culturas pela escassez hídrica regional.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRecursos hídricos
dc.subjectSustentabilidade
dc.subjectIndicadores ambientais
dc.titleMapeamento espaço-temporal da evapotranspiração na bacia do rio Paracatu utilizando imagens MODIS e o algoritmo SAFER.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusWater resources
dc.subject.nalthesaurusEnvironmental sustainability
dc.subject.nalthesaurusEnvironmental indicators
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
riaa.ainfo.id1124592
riaa.ainfo.lastupdate2020-08-27
dc.identifier.doi10.34188/bjaerv3n3-088
dc.contributor.institutionRICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS; Antônio Heriberto de Castro Teixeira, UFS - São Cristóvão, SE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; Alexandro Gomes Facco, CEUNES/UFES.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPGL)

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