Título:	Uma API para a classificação de solos do Brasil.
Autoria:	VAZ, G. J. SILVA NETO, L. de F. da LIMA, R. N. OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:	GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; LUIS DE FRANCA DA SILVA NETO, CNPS; RENATO NUNES LIMA, Unisal; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas:	p. 63-72.
Conteúdo:	RESUMO. O objetivo deste trabalho é disponibilizar por meio de uma API um sistema para a classificação de solos do Brasil, a fim de auxiliar no avanço da qualidade dos dados de solos e apoiar iniciativas de melhoria na gestão deste recurso. A API de classificação de solos facilita a curadoria de dados de solos e pode orientar um registro mais adequado destes dados. Com auxílio desta ferramenta, uma análise detalhada sobre a classificação de solos foi realizada em uma das mais importantes bases de dados de solos no país. Os resultados mostram que há uma necessidade muito grande de curadoria desses dados por parte dos especialistas do domínio e que a ferramenta considerada é poderosa aliada na melhoria da qualidade de dados de solos do Brasil.
NAL Thesaurus:	Expert systems Soil classification
Palavras-chave:	SiBCS Sistema Brasileiro de Classificação de Solos Sistema especialista Dados de solos Curadoria de dados Solos brasileiros Classificação de solos Soil data Data curation
ISBN:	978-65-00-10242-0
Notas:	Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)