Título:	Análise exploratória de constituintes inorgânicos em tecido, líquido ruminal e fezes de bovinos da raça nelore (Bos Taurus Indicus).
Autoria:	MYKAELLI ANDRADE SANTOS
Afiliação:	SANTOS, M. A., UFSCAR.
Ano de publicação:	2020
Referência:	2020, 103 f. Dissertação (Mestrado em Química) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020.
Conteúdo:	Tendo em vista a importância dos constituintes inorgânicos para os bovinos e sua relação com a dieta fornecida aos animais, essa dissertação teve como objetivo propor um procedimento para a determinação multielementar dos analitos, Ca, Mg, P, K, S, Na, Cu, Fe, Mn, Zn, Co, Cr, Mo, Se e V, em amostras de líquido ruminal, músculo e fezes de bovinos submetidos a duas diferentes dietas. O experimento desenvolvido com 52 novilhos machos da raça Nelore teve como objetivo avaliar possíveis alterações em função das dietas, nos teores desses analitos nas diferentes amostras avaliadas. Os animais foram confinados e divididos em 2 grupos. O primeiro grupo foi submetido a uma dieta convencional (silagem de milho e farelo de soja) e o segundo a uma dieta com subprodutos (polpa cítrica e farelo de amendoim). Imediatamente após o abate, as amostras de líquido ruminal, músculo e fezes foram liofilizadas, moídas e em seguida submetidas à digestão assistida por radiação micro-ondas em meio a ácido nítrico diluído e peroxido de hidrogênio. As determinações foram realizadas por espectrometria de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e por espectrometria de massas com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS). Os métodos foram validados com o emprego de materiais de referência certificados (CRMs), sendo obtidos resultados satisfatórios para os CRMs avaliados e limites de detecção e quantificação adequados para o uso pretendido. Devido ao grande volume de resultados gerados, testes estatísticos foram realizados, a fim de verificar se havia diferença estatística entre as dietas. O teste t de Student foi aplicado quando a distribuição dos dados era normal e o teste de Mann-Whitney foi aplicado no caso de distribuição não normal. Os resultados indicaram diferenças significativas nas duas dietas avaliadas para Ca, P, Fe, Mn, Mg, Cr e V nas amostras de fezes e líquido ruminal. As amostras de fezes também apresentaram diferenças significativas para Na, Zn, S, Cu e Co. Nas amostras de músculo foram observadas diferenças significativas apenas para o K. Análise discriminante linear (LDA) foi aplicada para verificar os agrupamentos de conteúdo mineral para cada grupo (líquido ruminal, músculo e fezes), sendo este teste capaz de discriminar os grupos com um score de 100%, indicando que os mesmos são muito bem definidos e distintos. A análise de componentes principais (PCA) foi utilizada para verificar a dispersão das amostras e as tendências para grupos de tratamento (dieta convencional e dieta de subprodutos). Não foi possível observar uma separação clara entre os grupos de tratamento para as amostras de líquido ruminal e músculo. No entanto, para as fezes essa separação foi clara. Os dados gerados também foram analisados por modelos de florestas randômicas (RF) para verificar se a concentração dos analitos avaliados poderia ser utilizada como preditor do grupo de tratamento e verificar quais seriam os mais importantes para essa classificação. Os resultados obtidos pelo modelo RF indicaram que não é possível classificar as amostras utilizando os teores dos elementos inorgânicos do músculo e liquido ruminal. Porém, isso muda quando consideramos as fezes. Nesse caso, os dados de massa característica dos analitos formaram dois grupos distintos, com probabilidade de acerto pelo modelo de 100%.
Palavras-chave:	Ca Mg P K S Na Cu Fe Mn Zn Co Cr Mo Se V Analitos Dieta convencional Dieta com subprodutos ICP OES ICP-MS CRMs Teste t de Student Mann Whitney Modelos de florestas randômicas
Notas:	Orientadora: Dra. Ana Rita de Araújo Nogueira - Embrapa Pecuária Sudeste.
Tipo do material:	Teses
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Tese/dissertação (CPPSE)