Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127727
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMORETO, P.
dc.contributor.authorKOENIGKAN, L. V.
dc.contributor.authorSANTOS, T. T.
dc.date.accessioned2020-12-08T09:07:18Z-
dc.date.available2020-12-08T09:07:18Z-
dc.date.created2020-12-07
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020.
dc.identifier.isbn978-65-88414-00-2
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127727-
dc.descriptionRESUMO - A fenotipagem de plantas por imagem busca escanear espécies vegetais para avaliação de características observáveis do organismo que são geradas pela interação entre genes e fatores ambientais. Em virtude do maquinário automatizado para fenotipagem de plantas ter um alto custo, são necessárias soluções acessíveis para permitir uma adoção maior por vários laboratórios. Pensando nisso, aqui descrevemos como foi projetado um imageador eletromecânico com controle eletrônico de valor reduzido, capaz de movimentar uma câmera digital ao redor de plantas em vasos e captar imagens com o objetivo de produzir modelos tridimensionais. Como parte constituinte do projeto, foi elaborado um firmware em linguagens Python e C, estabelecido em um Raspberry Pi em comunicação com uma placa Arduino, e que exerce controle sobre motores, captação e armazenamento de imagens e permite a elaboração de uma interface gráfica do utilizador. O imageador também é composto por estruturas advindas da manufatura aditiva (impressão 3D) que permitem adaptações dependendo da necessidade do usuário. O trabalho possibilitou a realização de testes e identificação de pontos a serem aperfeiçoados para a reprodução de modelos tridimensionais mais detalhados a partir das imagens capturadas pelo equipamento.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectFenotipagem de plantas
dc.subjectCusto acessível
dc.subjectCódigo aberto
dc.subjectHardware aberto
dc.subjectImpressão 3D
dc.subjectPlant phenotyping
dc.subjectAffordable cost
dc.subjectOpen source
dc.subjectOpen hardware
dc.subject3D printing
dc.titleHardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.description.notesEvento online. CIIC 2020. Nº 20602.
dc.format.extent2p. 1-12.
riaa.ainfo.id1127727
riaa.ainfo.lastupdate2020-12-16 -02:00:00
dc.contributor.institutionPATRIC MORETO, Bolsista CNPq (PIBIC), FEEC/Unicamp; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RE20602-CIIC-2020.pdf6.43 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace