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dc.contributor.authorGUARDA, S. D. M.
dc.contributor.authorSANO, E. E.
dc.contributor.authorBIAS, E. S.
dc.contributor.authorCASTEJON, E. F.
dc.contributor.authorHAPP, P. N.
dc.contributor.authorTEIXEIRA, A. de A.
dc.contributor.authorANTUNES, R. R.
dc.contributor.authorSOUSA, R. B. de
dc.date.accessioned2020-12-16T09:03:23Z-
dc.date.available2020-12-16T09:03:23Z-
dc.date.created2020-12-15
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAnuário do Instituto de Geociências - UFRJ, v. 43, n. 2, 2020.
dc.identifier.issn0101-9759
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1128142-
dc.descriptionA abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectImagem
dc.subjectSegmentação
dc.subjectPostGIS
dc.titleSegmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE.
dc.typeArtigo de periódico
dc.format.extent2p. 426-436
riaa.ainfo.id1128142
riaa.ainfo.lastupdate2020-12-15
dc.contributor.institutionEDSON EYJI SANO, CPAC.
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CPAC)

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