Uso de Ensemble Learning para identificação de ataques de tripes em guaranazeiro.

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	SOUZA, R. A. F. de
dc.contributor.author	SALAME, M. F. A.
dc.date.accessioned	2021-03-24T03:34:01Z	-
dc.date.available	2021-03-24T03:34:01Z	-
dc.date.created	2020-12-29
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 16., 2019, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020.
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1128828	-
dc.description	Este trabalho objetivou o desenvolvimento de um classificador para identificar danos em folíolos de guaranazeiro atacados pelos tripes com base em imagens obtidas de smartphones.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Pseudophilotrips adisi
dc.subject	Comitês de máquina
dc.title	Uso de Ensemble Learning para identificação de ataques de tripes em guaranazeiro.
dc.type	Artigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagro	Tripes
dc.format.extent2	p. 107-114.
riaa.ainfo.id	1128828
riaa.ainfo.lastupdate	2021-03-23
dc.contributor.institution	Richardson Allan Ferreira de Souza, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAA)

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