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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOARES, A. F.
dc.contributor.authorPINHO, L. B. de
dc.contributor.authorPEREZ, N. B.
dc.date.accessioned2021-01-08T09:04:02Z-
dc.date.available2021-01-08T09:04:02Z-
dc.date.created2021-01-07
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAnais do SIEPE, v. 12, n. 2, não paginado, 2020.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1129079-
dc.descriptionO trabalho objetiva o desenvolvimento de um sistema, utilizando TIC, para realizar a predição de disponibilidade de forragem através da coleta automática dados históricos sobre pastagem, dados meteorológicos, de previsão meteorológicas, o desenvolvimento de um método indireto de amostras de pastagens através de imagens e utilização de Rede Neural Artificial (RNA).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPredição
dc.titleSistema de apoio à decisão baseado em FMIS para predição de disponibilidade de forragem.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.thesagroForragem
dc.description.notesEdição dos Anais do 12º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Salão de Extensão.
riaa.ainfo.id1129079
riaa.ainfo.lastupdate2021-01-12 -02:00:00
dc.contributor.institutionÂnderson Fischoeder Soares, UNIPAMPA; Leonardo Bidese de Pinho, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL.
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CPPSUL)

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