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dc.contributor.authorHYSLOP, K.
dc.contributor.authorGALDINO, S.
dc.date.accessioned2021-09-10T02:15:31Z-
dc.date.available2021-09-10T02:15:31Z-
dc.date.created2021-09-09
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. 12 p.
dc.identifier.isbn978-65-994972-0-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134173-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi gerar um modelo digital de terreno hidrologicamente consistente (MDTHC) para a delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista no município de Alta Floresta, localizado no norte do estado de Mato Grosso, no bioma Amazônia. Essa região é uma das áreas de estudo definidas no projeto ?Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica (ASEAM)?. Para a geração do MDTHC, inicialmente foram utilizados dados referentes a pontos cotados, curvas de nível e hidrografia, provenientes de cartas topográficas, utilizando o interpolador Topo to Raster, do software SIG ArcMap (versão 10.8). Em seguida, o MDTHC foi gerado por meio do aprofundamento da drenagem, utilizando a ferramenta Arc Hydro Tools do ArcMap. O MDTHC foi utilizado na delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista, na região de Alta Floresta. O modelo digital de terreno (MDT) gerado pelo interpolador Topo to Raster mostrou-se preciso quando comparado à delimitação feita com base em um modelo digita de elevação (MDE) derivado do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Igualmente, o MDTHC gerado mostrou-se eficaz na delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista, no bioma Amazônia
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeotecnologia
dc.subjectServiços ecossistêmicos
dc.titleGeração de modelo digital de terreno hidrologicamente consistente para delimitação de bacia hidrográfica na Amazônia.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográfica
dc.description.notesEvento online. CIIC 2021.
riaa.ainfo.id1134173
riaa.ainfo.lastupdate2021-09-09
dc.contributor.institutionKEVIN HYSLOP, ESTAGIÁRIO CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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