Title:	Detecção de estro através de sistema de cochos e bebedouros eletrônicos em novilhas leiteiras.
Authors:	RIBEIRO, A. K. do C. CAIRO, F. C. ALBUQUERQUE, B. S. F. SOARES, G. O. COMINATO. V. PEREIRA, B. P. PAIXÃO, R. Q. da MACHADO, F. S. PEREIRA, L. G. R. TOMICH, T. R. CAMPOS, M. M.
Affiliation:	ANA KEREN DO CARMO RIBEIRO FREDERICO CORREIA CAIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA BIANCA SOUZA FERREIRA ALBUQUERQUE GABRIELLE OLIVEIRA SOARES VANESSA COMINATO BÁRBARA PIRONE PEREIRA RAQUEL QUEIROZ DA PAIXÃO FERNANDA SAMARINI MACHADO, CNPGL LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL.
Date Issued:	2021
Citation:	In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021.
Description:	O aumento da atividade das fêmeas bovinas durante o período de estro é responsável pela diminuição do consumo alimentar desses animais. Cochos e bebedouros eletrônicos são capazes de registrar essa variação, entretanto não geram alertas de estro. O objetivo deste estudo foi determinar a eficiência de detecção e detecção antecipada (6 e 12 h de antecedência) do estro por modelos baseados em regressão logística envolvendo Machine Learning, utilizando dados de comportamento e ingestão alimentar e/ou hídrica, gerados por cochos e bebedouros eletrônicos. Foram utilizados dados de dois ensaios experimentais entre 2015 e 2016 com novilhas Holandês-Gir. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção do estro de maneira acurada e precisa.
Thesagro:	Gado Leiteiro Novilho Leiteiro
NAL Thesaurus:	Detection
Keywords:	Detecção Machine learning Randon forest Regressão logística Logistic regression
Series/Report no.:	(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261).
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)