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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | VERALDI, T. P. | |
dc.contributor.author | CAMARGO NETO, J. | |
dc.contributor.author | SANTOS, T. T. | |
dc.contributor.author | TERNES, S. | |
dc.contributor.author | SOUZA, K. X. S. de | |
dc.date.accessioned | 2021-10-07T19:00:25Z | - |
dc.date.available | 2021-10-07T19:00:25Z | - |
dc.date.created | 2021-10-07 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-11. Ref. 21609. | |
dc.identifier.isbn | 978-65-994972-0-9 | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153 | - |
dc.description | RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção de frutos. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Máquina de Estado | |
dc.subject | Visão Computacional | |
dc.subject | Redes Neurais Profundas | |
dc.subject | Framework | |
dc.subject | State Machine | |
dc.subject | Deep Neural Networks | |
dc.title | Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.nalthesaurus | Computer vision | |
dc.description.notes | Evento online. CIIC 2021. | |
riaa.ainfo.id | 1135153 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2021-10-07 | |
dc.contributor.institution | TIAGO PETENÁ VERALDI, BOLSISTA CNPQ (PIBITI); JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA. | |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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RE21609.pdf | 551.16 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |