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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorDI DOMENICO, J. R.
dc.contributor.authorLAU, D.
dc.contributor.authorRIBEIRO, D. D.
dc.contributor.authorRIEDER, R.
dc.contributor.authorCESARO JUNIOR, T. de
dc.date.accessioned2021-10-26T19:00:38Z-
dc.date.available2021-10-26T19:00:38Z-
dc.date.created2021-10-26
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationIn: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135583-
dc.descriptionEsse trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois modelos de redes convolucionais profundas em tarefas de identificação e contagem de insetos em imagens digitais, considerando afídeos (Hemiptera: Aphididae) e parasitoides (Hymenoptera: Aphelinidae e Braconidae, Aphidiinae). Nesse estudo de caso, cada imagem pode conter centenas de espécimes, detritos, sobreposições e outros insetos com morfologia semelhante, o que ? dificulta o processo de detecção. Nesse sentido, comparou-se os resultados obtidos pelo sistema InsectCV, baseado em Mask RCNN, em termos de tempo de treinamento, inferencia e precisão, com um novo modelo, treinado com a rede DarkNet. Com a utilização de imagens em tons de cinza, com menor dimensão, processamento via GPU e uma rede convolucional de um estagio, e possível a redução do custo computacional e elevação da precisão na tarefa de detecção de objetos. Com base em 580 ? imagens utilizadas para a validação do modelo proposto foi possível obter a precisão média de 79,9%.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectParasitoides
dc.subjectAphidiinae
dc.titleUm estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroInseto
dc.subject.thesagroAfídeo
dc.subject.thesagroHemíptera
dc.subject.nalthesaurusAphididae
dc.subject.nalthesaurusAphelinidae
dc.subject.nalthesaurusBraconidae
dc.subject.nalthesaurusHymenoptera
riaa.ainfo.id1135583
riaa.ainfo.lastupdate2021-10-26
dc.contributor.institutionJESSICA REGINA DI DOMENICO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: jessicadomenico.pf016@academico.ifsul.edu.br
dc.contributor.institutionDOUGLAS LAU, CNPTpt_BR
dc.contributor.institutionDANIEL DELFINI RIBEIRO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: danielribeiro@ifsul.edu.brpt_BR
dc.contributor.institutionRAFAEL RIEDER, Universidade de Passo Fundo (UPF) Passo Fundo, RS, Brasil Email: rieder@upf.brpt_BR
dc.contributor.institutionTELMO DE CESARO JUNIOR, Instituto Federal de Educac¸ao, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: telmojunior@ifsul.edu.br.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPT)

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