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dc.contributor.authorSPONCHIADO, S.
dc.contributor.authorTARDIN, F. D.
dc.contributor.authorFERREIRA, L. U.
dc.contributor.authorMENEZES, C. B. de
dc.contributor.authorBALDONI, A. B.
dc.contributor.authorTEODORO, P. E.
dc.date.accessioned2025-05-16T13:47:50Z-
dc.date.available2025-05-16T13:47:50Z-
dc.date.created2022-01-28
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1139418-
dc.descriptionNos testes de produtividade de híbridos e linhagens para lançamento há a necessidade de colocar testemunhas comerciais para comparar os resultados, visando lançamentos para o mercado. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi encontrar em testes a campo os melhores híbridos, dentro de um conjunto de materiais da Embrapa, sendo que nos testes foi usado como testemunhas os materiais de sorgo DKB550 e MR43.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelo blup
dc.subjectSelegen-reml/blup
dc.subjectDKB550
dc.subjectMR43
dc.subjectCultivar
dc.subjectSinop-MT
dc.subjectMato Grosso
dc.titleSeleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSorgo
dc.subject.thesagroHibrido
riaa.ainfo.id1139418
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-16
dc.contributor.institutionSANDRO SPONCHIADO, UNEMAT-CACERES; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; LÊNIO URZÊDA FERREIRA, UFGO-GOIANIA; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS-CHAPADÃO DO SUL.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPMS)

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