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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140615
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | NECULQUEO, F. J. S. | |
dc.contributor.author | SILVA, F. A. M. da | |
dc.contributor.author | LUIZ, A. J. B. | |
dc.date.accessioned | 2022-03-04T18:01:00Z | - |
dc.date.available | 2022-03-04T18:01:00Z | - |
dc.date.created | 2022-03-04 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140615 | - |
dc.description | RESUMO O objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilidade de métricas construídas a partir de dados diários de precipitação na determinação da probabilidade de chuvas na colheita como fator de risco à cultura do milho. Para isso, foram utilizadas séries históricas pluviométricas, com o maior período de base disponível, provenientes de estações pluviométricas localizadas em cada uma das cinco regiões brasileiras. A chuva média acumulada e o número de dias sem chuva foram transformados em métricas e geraram três classes de risco de chuva na colheita (baixo, médio e alto). A probabilidade de ocorrência destas classes, expressa de forma percentual por período de dez dias (decêndio), calculada a partir de cada métrica, permitiu a visualização das diferenças entre métricas e regiões. As métricas, apesar de diferentes entre si, guardaram semelhança com o comportamento das médias mensais de precipitação dos locais estudados. A modificação de limiares utilizados em cada métrica para a divisão em classes altera o perfil da distribuição das classes ao longo do ano e pode vir a ser usada para ajustar o método em função de dados de campo em futura análise de validação. O estabelecimento de pontos de corte baseados na frequência relativa de cada classe pode ser utilizado para orientar o produtor a evitar plantios que resultem na colheita em determinados decêndios do ano em que o risco de chuva é maior. Métricas agrometeorológicas podem ser úteis em variados estudos agroambientais. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Planejamento de safra | |
dc.subject | Agrometeorologia | |
dc.subject | Agricultura de sequeiro | |
dc.title | Métricas para estimar probabilidade de chuvas que causam risco à colheita do milho. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.thesagro | Seguro Agrícola | |
dc.subject.thesagro | Zea Mays | |
riaa.ainfo.id | 1140615 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2022-03-04 | |
dc.contributor.institution | FERNANDO JOSÉ SOUSA NECULQUEO; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. | |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CPAC)![]() ![]() |
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