Título:	Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.
Autoria:	LEIVAS, J. F. TAKEMURA, C. M. TEIXEIRA, A. H. DE C. LOVISI FILHO, E. CUSTODIO, D. de O.
Afiliação:	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM.
Ano de publicação:	2021
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021.
Páginas:	1 p.
Conteúdo:	O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.
Palavras-chave:	Indicadores agrometeorológicos Imagens de satélite
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPM)