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dc.contributor.authorMORAIS, P. A. de O.
dc.contributor.authorCARVALHO, M. T. de M.
dc.contributor.authorMADARI, B. E.
dc.date.accessioned2022-03-29T14:00:39Z-
dc.date.available2022-03-29T14:00:39Z-
dc.date.created2022-03-29
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
dc.identifier.isbn978-65-87380-73-5
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141491-
dc.descriptionAs propriedades químicas e físicas do solo afetam o potencial produtivo. Dentre as propriedades destacam-se os parâmetros químicos (matéria orgânica do solo (MOS), pH, Ca, Mg, Al, P, K, Cu, Zn, Fe, Mn) e os físicos (textura e densidade). Como visto, a verificação da fertilidade do solo depende de uma série de parâmetros que, analisados de forma conjunta, portam informação relevante para o manejo sustentável dos sistemas de produção. Técnicas multivariadas de análise estatística podem ser utilizadas para considerar, simultaneamente, todas as variáveis, possibilitando uma visão mais holística da qualidade do solo. Dentre esses métodos, destaca-se a análise de componentes principais (PCA) que possibilita a visualização, de forma gráfica, de tendências, similaridades e distinções entre as amostras. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise exploratória dos dados de fertilidade de solo utilizando a PCA.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAnálise multivariada em dados de fertilidade do solo.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroFertilidade do Solo
dc.subject.thesagroAnálise Estatística
dc.subject.thesagroAnálise de Dados
dc.description.notesEvento online.
dc.format.extent2p. 83.
riaa.ainfo.id1141491
riaa.ainfo.lastupdate2022-03-29
dc.contributor.institutionPEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, bolsista CNPAF; MARCIA THAIS DE MELO CARVALHO, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPAF)

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