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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPAULETTO, H.
dc.contributor.authorHOFF, R.
dc.contributor.authorJUNGES, A. H.
dc.contributor.authorVALENTI, E. da S.
dc.contributor.authorALBERTI, R.
dc.date.accessioned2022-05-02T14:12:10Z-
dc.date.available2022-05-02T14:12:10Z-
dc.date.created2022-05-02
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationBrazilian Journal of Agriculture, v. 97, n. 1, p. 86-116, 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1142547-
dc.descriptionABSTRACT Remote sensing has become an important technique for spatial characterization and agricultural monitoring, in order to improve wine development and reduce production costs. The wine region of the ?Campanha Gaúcha?, Brazil, was recognized in 2020 as an Indication of Origin for quality wines. This study analyzed orbital data in a ?Cabernet sauvignon? vineyard in the municipality of Santana do Livramento. From the images of the Planet and Sentinel-2 satellites, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was evaluated, as well as its viability in viticulture in the region. Twelve images from each satellite were analyzed using digital image processing techniques, average NDVI temporal profiles were generated and analyzed by statistical methods. The generated maps produced zoning for each scene over the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites were suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: NDVI, precision viticulture, remote sensing, Sentinel 2, Planet IMAGENS ORBITAIS PARA CARACTERIZAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DA VINHA POR ÍNDICE VEGETATIVO NA REGIÃO VITIVINÍCOLA CAMPANHA GAÚCHA, BRASIL RESUMO O sensoriamento remoto tem se tornado importante técnica de caracterização espacial e monitoramento agrícola, a fim de melhorar o desenvolvimento do vinho e reduzir os custos de produção. A região vitivinícola da ?Campanha Gaúcha?, Brasil, foi reconhecida em 2020 como Indicação de Origem para vinhos de qualidade. Este estudo analisou dados orbitais em um vinhedo de ?Cabernet sauvignon? no município de Santana do Livramento. A partir das imagens dos satélites Planet e Sentinel-2, avaliou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bem como sua viabilidade em viticultura na região. Doze imagens de cada satélite foram analisadas usando técnicas de processamento digital de imagens, perfis temporais médios de NDVI foram gerados e analisados por métodos estatísticos. Os mapas gerados produziram zoneamentos para cada cena ao longo do período estudado, para ambas as imagens de satélite. Os resultados mostraram que os dois satélites são adequados para utilização na monitorização de vinhas, devido à sua excelente resolução temporal, espacial e radiométrica. Palavras-chave: NDVI, viticultura de precisão; sensoriamento remoto, Sentinel 2, Planet
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNDVI
dc.subjectPrecision viticulture
dc.subjectSentinel 2
dc.subjectPlanet
dc.subjectViticultura de precisão
dc.titleOrbital images for spatial and temporal characterization of vineyard by vegetation index in the "campanha gaúcha" wine region, Brazil.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
riaa.ainfo.id1142547
riaa.ainfo.lastupdate2022-05-02
dc.contributor.institutionHENRIQUE, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
dc.contributor.institutionROSEMARY HOFF, CNPUVeng
dc.contributor.institutionAMANDA HEEMANN JUNGES, Secretaria da Agricultura, Pecuária e Desenvolvimento Rural do Rio Grande do Suleng
dc.contributor.institutionEDUARDO DA SILVA VALENTI, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)eng
dc.contributor.institutionRODRIGO ALBERTI, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).eng
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPUV)

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