Medição automática de altura de pastagem usando visão computacional.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	ASSUNÇÃO, T. B. de
dc.contributor.author	BALICO, L. N.
dc.contributor.author	BENDAHAN, A. B.
dc.date.accessioned	2022-07-11T16:20:06Z	-
dc.date.available	2022-07-11T16:20:06Z	-
dc.date.created	2022-07-11
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. p. 196-201. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo.
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1144611	-
dc.description	Esse trabalho teve o objetivo de testar um algoritmo que por meio de imagens captadas por sensor portado por um drone consiga medir a altura do pasto de maneira automática.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess
dc.subject	Manejo de pastagem
dc.subject	Segmentação de imagens
dc.subject	Visão computacional
dc.title	Medição automática de altura de pastagem usando visão computacional.
dc.type	Artigo em anais e proceedings
dc.subject.nalthesaurus	Amazonia
riaa.ainfo.id	1144611
riaa.ainfo.lastupdate	2022-07-11
dc.contributor.institution	AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CPAF-RR)

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