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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146286Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SOUZA, I. C. DE | |
| dc.contributor.author | SILVEIRA, H. L. F. da | |
| dc.contributor.author | RODRIGUES, C. A. G. | |
| dc.contributor.author | SCARAZATTI, B. | |
| dc.contributor.author | RONQUIM, C. C. | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-09T12:07:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-09T12:07:06Z | - |
| dc.date.created | 2022-09-09 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. | |
| dc.identifier.isbn | 978-65-88414-07-1 | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146286 | - |
| dc.description | RESUMO: O sensoriamento remoto é uma área em constante ascensão como ferramenta de planejamento, mapeamento e soluções para diversos segmentos de interesse socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, usando materiais e técnicas do sensoriamento remoto e informações de campo, a degradação da pastagem no município de Corumbataí/SP. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-8 e 9 com o sensor OLI e Sentinel-2 com o sensor MSI. Foram feitas classificações usando a técnica supervisionada, algoritmo de máxima verossimilhança e do Random Forests com quatro distintas combinações de bandas de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Os resultados foram avaliados através do índice kappa e apresentaram melhor concordância com a coleta in situ na combinação de raster SAVI+B4+B5 para o Landsat e SAVI+B4+B8 para o Sentinel. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Índice de vegetação | |
| dc.subject | Mapeamento | |
| dc.subject | Random Forests | |
| dc.title | Uso de dados OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2 na classificação dos níveis de degradação de pastagens em Corumbataí-SP. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | |
| dc.description.notes | Evento online. CIIC 2022. Nº 22503. | |
| dc.format.extent2 | p. 1-12. | |
| riaa.ainfo.id | 1146286 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2022-09-09 | |
| dc.contributor.institution | IZABELA CHIARATO DE SOUZA, BOLSISTA CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; BRUNO SCARAZATTI, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPM)  | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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