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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorLOURES, E. M. S.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. N. de
dc.contributor.authorMEYER, L. G.
dc.date.accessioned2022-12-02T17:01:26Z-
dc.date.available2022-12-02T17:01:26Z-
dc.date.created2022-12-02
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationEconomia Ensaios, v. 37, n. 2, p. 253-274, 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149157-
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAplicação da análise multivariada para a produção de soja brasileira.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroProdução Agrícola
dc.subject.thesagroImportação
dc.subject.thesagroMétodo de Análise
dc.subject.nalthesaurusSoybeans
dc.subject.nalthesaurusAgricultural products
dc.subject.nalthesaurusImports
dc.subject.nalthesaurusCluster analysis
riaa.ainfo.id1149157
riaa.ainfo.lastupdate2022-12-02
dc.identifier.doi10.14393/REE-v37n2a2022-58391
dc.contributor.institutionELTON MASSAHIRO SAITO LOURES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; LEANDRO GARCIA MEYER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPSO)

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