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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149929
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | SÁ, C. A. de S. | |
dc.contributor.author | MOURA, M. S. B. de | |
dc.contributor.author | GALVÍNCIO, J. D. | |
dc.contributor.author | MIRANDA, R. de Q. | |
dc.contributor.author | SILVA, M. J. da | |
dc.contributor.author | SANTOS, C. V. B. dos | |
dc.date.accessioned | 2022-12-19T15:03:41Z | - |
dc.date.available | 2022-12-19T15:03:41Z | - |
dc.date.created | 2022-12-19 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149929 | - |
dc.description | O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Identificação de árvores | |
dc.subject | Mangicultura | |
dc.subject | Veículo aéreo não tripulado | |
dc.subject | Drone | |
dc.subject | Vale do São Francisco | |
dc.title | Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone. | |
dc.type | Artigo de periódico | |
dc.subject.thesagro | Manga | |
dc.subject.thesagro | Irrigação | |
dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | |
dc.subject.nalthesaurus | Remote sensing | |
riaa.ainfo.id | 1149929 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2022-12-19 | |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524 | |
dc.contributor.institution | CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE. | |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CPATSA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Deteccao-semiautomatica-de-arvores-em-pomar-de-mangueira-irrigada-a-partir-de-imagens-obtidas-por-drone-2021.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |