Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1150537
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | PAZZIANOTTO, C. B. | |
dc.contributor.author | SILVA, F. A. M. da | |
dc.contributor.author | NEVES, M. C. | |
dc.contributor.author | LUIZ, A. J. B. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-02T15:01:56Z | - |
dc.date.available | 2023-01-02T15:01:56Z | - |
dc.date.created | 2023-01-02 | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais...Campinas: Instituto Agronômico, 2022. Evento online. CIIC 2022. Nº 22402. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1150537 | - |
dc.description | Resumo: O Programa Nacional de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) é baseado em tecnologia desenvolvida pela Embrapa, considerada uma das mais importantes contribuições para balizar atividades de seguro e de crédito rural atreladas à Política Agrícola Nacional. Na base dessa tecnologia está o cálculo do Índice de Satisfação das Necessidades de Água (ISNA) pelas culturas, que só pode ser calculado a partir da disponibilidade de uma longa série de dados diários de precipitação por município. Atualmente, a série histórica utilizada no ZARC está restrita até 2013 e necessita de atualização. Dados do Banco Central do Brasil sobre processos de crédito e seguro apontam que o maior número de contratos se concentra no Rio Grande do Sul (RS), relacionados à cultura da soja, e que o maior número de sinistros é devido à seca. O presente trabalho se dedicou a criar uma série histórica de dados diários de precipitação, para cada município do RS, de 1991 a 2020, reunindo todos os dados disponíveis. Nós utilizamos dados de: 79 municípios que possuíam estações da Agência Nacional de Águas (ANA); de 74 municípios que possuíam dados de estações, tanto da ANA, quanto do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET); e de 344 municípios que só possuíam estimativas a partir de dados do satélite meteorológico TRMM. Foi aplicada imputação de valores quando não eram existentes medidas para determinadas datas e locais. Ao final, foi gerada uma base definitiva, sem dados faltantes, de quase 5,5 milhões de registros, que pode ser utilizada para diversos fins. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Séries temporais climáticas | |
dc.subject | Imputação de dados faltantes | |
dc.subject | Agrometeorologia | |
dc.title | Trinta anos de dados de precipitação diária para todos os municípios do Rio Grande do Sul. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.thesagro | Zoneamento Climático | |
dc.subject.thesagro | Seguro Agrícola | |
dc.subject.nalthesaurus | Agrometeorology | |
dc.format.extent2 | p. 1-9. | |
riaa.ainfo.id | 1150537 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2023-01-02 | |
dc.contributor.institution | CARLOS BENJAMIM PAZZIANOTTO, CNPq; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. | |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPMA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
zAA-NevesMC-et-al-CIIC-2022.pdf | 466.82 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |