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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151089
Título: | Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. |
Autor: | CRUSIOL, L. G. T. SUN, L. SIBALDELLI, R. N. R. FELIPE JUNIOR, V. FURLANETI, W. X. CHEN, R. SUN, Z. WUYUN, D. CHEN, Z. NANNI, M. R. FURLANETTO, R. H. CEZAR, E. NEPOMUCENO, A. L. FARIAS, J. R. B. |
Afiliación: | L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Año: | 2022 |
Referencia: | Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022. |
Thesagro: | Soja Maquina Raio Infravermelho |
NAL Thesaurus: | Soybeans Yield mapping Yield monitoring Multispectral imagery Spectral analysis |
DOI: | 10.1007/s11119-022-09876-5 |
Tipo de Material: | Artigo de periódico |
Acceso: | openAccess |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CNPSO) |
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