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dc.contributor.authorMEDEIROS, C. M.
dc.contributor.authorMOURA, M. F.
dc.date.accessioned2023-01-25T19:01:31Z-
dc.date.available2023-01-25T19:01:31Z-
dc.date.created2023-01-25
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151224-
dc.descriptionA proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectReconhecimento de entidades nomeadas
dc.subjectProcessamento de linguagem natural
dc.subjectSpaCy
dc.subjectGeolocalização
dc.subjectMineração de textos
dc.subjectExtração de metadados
dc.subjectRecognition of named entities
dc.subjectNatural language processing
dc.subjectGeolocation
dc.subjectText mining
dc.titleExtração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.format.extent2p. 42.
riaa.ainfo.id1151224
riaa.ainfo.lastupdate2023-01-25
dc.contributor.institutionCLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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