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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151229
Title: | Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. |
Authors: | ARANTES, C. S.![]() ![]() SPERANZA, E. A. ![]() ![]() ANTUNES, J. F. G. ![]() ![]() BARBOSA, L. A. F. ![]() ![]() CANÇADO, G. M. de A. ![]() ![]() |
Affiliation: | CAIO SIMPLICIO ARANTES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
Date Issued: | 2022 |
Citation: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
Pages: | p. 44-45. |
Description: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver um complemento (plugin) no software livre de Sistema de Informação Geográfica (SIG), Quantum GIS (QGIS), que permite ao usuário selecionar uma localização geográfica utilizando uma interface gráfica. |
Thesagro: | Cana de Açúcar Sistema de Informação Geográfica |
NAL Thesaurus: | Sugarcane Python Geographic information systems |
Keywords: | NDVI EVI Framework PyQt Geographic Information System PyQt framework |
Series/Report no.: | (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
Type of Material: | Resumo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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File | Description | Size | Format | |
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PC-Complemento-QGIS-Mostra-2022.pdf | 227.79 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |