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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSOARES, B. do N. R.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.contributor.authorGALVINCIO, J. D.
dc.contributor.authorMIRANDA, R. de Q.
dc.contributor.authorSANTOS, C. V. B. dos
dc.date.accessioned2023-03-10T13:50:43Z-
dc.date.available2023-03-10T13:50:43Z-
dc.date.created2023-03-10
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022.
dc.identifier.issn1808-9992por
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152247-
dc.descriptionCom o avanço das tecnologias para monitoramento de cultivos agrícolas tem-se grande demanda para a obtenção de índices de vegetação (IVs) em alta resolução espacial, que podem ser associados à biomassa, estresse hí- drico, condições nutricionais e sanitárias da vegetação. Dentre os diversos IVs destaca-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Este estudo objetivou determinar o NDVI ao longo do ciclo de crescimento da vi- deira irrigada no Submédio do Vale São Francisco por meio de drones. Os voos foram realizados em um parreiral de ‘BRS Vitória' localizado em Pe- trolina, PE, no segundo semestre de 2020. Para a obtenção das imagens, foi utilizada uma câmera multiespectral acoplada ao drone DJI Matrice 200. Foram realizados nove voos com altura de 80 m, sobreposição lateral e fron- tal de 75%, gerando pixels com tamanho inferior a 5 cm. Com o ortomosaico computou-se o NDVI = (NIR – Red)/(NIR + Red) por meio de um script de- senvolvido em Python, em que NIR é a refletância no infravermelho próximo e Red no vermelho. Utilizou-se estatística descritiva (média e desvio-padrão) para avaliação dos resultados. Quando a videira foi recém-podada (10 DAP, dias após a poda), obteve-se NDVI de 0,03±0,15 (média±desvio-padrão); com o crescimento da cultura, o NDVI foi aumentando (17 DAP= 0,19±0,17; 37 DAP = 0,65±0,17; 57 DAP = 0,71±0,13) até a fase de maturação (105 DAP = 0,70±0,15). Os elevados valores de desvio-padrão derivaram da alta reso- lução espacial das imagens de drone, resultando na amostragem de diversos alvos (galhos, solo, sombras, folhas da videira, etc.). Assim, observou-se que o NDVI obtido com imagens de alta resolução de drone foi eficiente para o monitoramento do crescimento da videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco, podendo ser aplicado para o monitoramento individualizado de plantas na fruticultura de precisão
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Semiárido. Documentos, 308).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndices de vegetação
dc.subjectÍndices espectrais
dc.subjectBRS Vitória
dc.subjectDrones
dc.subjectVideira
dc.subjectNDVIpor
dc.titleSazonalidade do NDVI obtido por meio de drones em videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroUva
dc.subject.thesagroIrrigação
dc.subject.thesagroProdução Vegetal
dc.subject.thesagroPropagação Vegetativapor
dc.subject.nalthesaurusGrapes
dc.subject.nalthesaurusVegetative propagationpor
dc.format.extent2p. 41.
riaa.ainfo.id1152247
riaa.ainfo.lastupdate2023-03-10
dc.contributor.institutionBRUNO DO NASCIMENTO RODRIGUES SOARES, CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
dc.contributor.institutionMAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSApor
dc.contributor.institutionJOSICLÊDA DOMICIANO GALVINCIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOpor
dc.contributor.institutionRODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UNIVERSITY OF GUELPHpor
dc.contributor.institutionCLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO.por
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CPATSA)

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