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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFARIAS, M. F. R.
dc.contributor.authorCARVALHO JUNIOR, O. A. de
dc.contributor.authorMARTINS, E. de S.
dc.contributor.authorGUIMARÃES, R. F.
dc.contributor.authorGOMES, R. A. T.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. N. de
dc.contributor.authorSILVA, A. V. da
dc.contributor.authorSILVA, M. R. da
dc.contributor.authorOLIVEIRA, O. R. de
dc.contributor.authorSILVA, R. de M.
dc.date.accessioned2023-03-17T19:50:26Z-
dc.date.available2023-03-17T19:50:26Z-
dc.date.created2023-03-17
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152482-
dc.descriptionABSTRACT - The objective of this paper is to analyze agricultural and urban landscape patterns of the Atoleiro basin, next to the Planaltina city located at Federal District. The methodology used can be divided in three stages: (a) preprocessing, (b) endmembers identification and (c) Spectral Angle Mapper (SAM). The images were acquired with atmosphere correction from AST07 product. The Level 2 surface reflectance data set (AST07) contains surface reflectance for all of the nine VNIR and SWIR bands at 15-m and 30-m resolutions, respectively. Endmembers were detected from three steps: (a) spectral reduction by the Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, (b) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI) and (c) manual identification of the endmembers using the N-dimensional visualizer. The spectral classification was done using the Spectral Angle Mapper (SAM). The scene is classified in seven classes: urban, bared soil, agriculture, grassland, savanna and riparian vegetation.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectImagem ASTER
dc.titleMapeamento de uso e ocupação do solo e detecção dos impactos ambientais utilizando imagens ASTER na bacia hidrográfica do Córrego do Atoleiro - Distrito Federal.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBacia Hidrográfica
dc.subject.thesagroImpacto Ambiental
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSolo
dc.subject.thesagroUso da Terra
dc.subject.nalthesaurusLand use
dc.subject.nalthesaurusLandscapes
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.format.extent2p. 3861-3868
riaa.ainfo.id1152482
riaa.ainfo.lastupdate2023-03-17
dc.contributor.institutionMARCUS FÁBIO RIBEIRO FARIAS, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; RENATO FONTES GUIMARÃES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; SANDRO NUNES DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ANGELO VALVERDE DA SILVA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; MIRIAM RODRIGUES DA SILVA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ORLEI ROFINO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE GOIÁS; RICARDO DE MORAES SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE GOIÁS.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPAC)

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