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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPENHA, A. R.
dc.contributor.authorPEREIRA, P. R. M.
dc.contributor.authorBOLFE, E. L.
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.
dc.contributor.authorPARREIRAS, T. C.
dc.date.accessioned2023-04-03T18:50:32Z-
dc.date.available2023-04-03T18:50:32Z-
dc.date.created2023-04-03
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationBoletim de Geografia, v. 41, p. 38-56, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152944-
dc.descriptionEste estudo objetivou avaliar se o uso integrado de dados Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) e Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) pode contribuir para o possível aumento da exatidão de classificações digitais de uso e cobertura da terra em região de expansão agrícola no Cerrado.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMultisensor
dc.subjectHLS
dc.subjectCobertura da terra
dc.titleAnálise de dados Harmonized Landsat Sentinel para mapeamento de uso e cobertura da terra em área de expansão agrícola no Cerrado.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroAgricultura
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroUso da Terra
dc.subject.nalthesaurusAgriculture
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusLand use
dc.subject.nalthesaurusLand cover
dc.description.notese64865.
riaa.ainfo.id1152944
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-03
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4025/bolgeogr.v41.a2023.e64865
dc.contributor.institutionANDRESSA REGINA PENHA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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