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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorBERTOLO, L. S.
dc.contributor.authorCALABONI, A.
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.
dc.contributor.authorCOUTINHO, A. C.
dc.date.accessioned2023-04-04T14:50:28Z-
dc.date.available2023-04-04T14:50:28Z-
dc.date.created2023-04-04
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 928-931.
dc.identifier.isbn978-65-89159-04-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152982-
dc.descriptionEste trabalho pretendeu testar, usando soluções inovadoras, como BDC/sits, o desenvolvimento e a sistematização de um método capaz de selecionar amostras e classificar a cobertura e uso da terra do Cerrado.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSérie temporal
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectRandom forest
dc.subjectCultura agrícola
dc.subjectBrazil Data Cube
dc.subjectBDC
dc.subjectSatellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes
dc.subjectSits
dc.subjectTerraClass 2020
dc.subjectMachine learning
dc.titleSeleção de amostras e parametrização de modelo para classificação de áreas agrícolas no cerrado usando cubo de dados Sentinel-2.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAgricultura
dc.subject.nalthesaurusAgriculture
dc.subject.nalthesaurusTime series analysis
dc.description.notesEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
riaa.ainfo.id1152982
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-04
dc.contributor.institutionLÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; ADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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