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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.
dc.contributor.authorBARBOSA, L. A. F.
dc.contributor.authorCANÇADO, G. M. de A.
dc.contributor.authorVANSCONCELOS, J. C.
dc.date.accessioned2023-04-04T14:50:40Z-
dc.date.available2023-04-04T14:50:40Z-
dc.date.created2023-04-04
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495.
dc.identifier.isbn978-65-89159-04-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152984-
dc.descriptionEste trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectImagens suborbitais
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectFlorestas de decisão aleatória
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectÍndice de vegetação
dc.subjectSuborbital imaging
dc.subjectMachine learning
dc.subjectDecision trees
dc.titleImportância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroCana de Açúcar
dc.subject.nalthesaurusSugarcane
dc.subject.nalthesaurusVegetation index
dc.description.notesEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
riaa.ainfo.id1152984
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-04
dc.contributor.institutionEDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; JULIO CEZAR VANSCONCELOS.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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