Title:	Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca.
Authors:	CASTRO, V. H. M. e de PARREIRAS, T. C. BOLFE, E. L. VICENTE, L. E.
Affiliation:	VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
Date Issued:	2023
Citation:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232.
Pages:	p. 2229-2232
Description:	Este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Citrus
Keywords:	Citros Random Forest
ISBN:	978-65-89159-04-9
Notes:	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPMA)