Título:	Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia.
Autoria:	FELIX, F. C. TAVARES, A. S. COUTINHO, A. C. ANTUNES, J. F. G. ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação:	FILIPE CASTRO FELIX, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ANDRÉ SILVA TAVARES, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2052-2055.
Conteúdo:	Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-RO, sudoeste da Amazônia, que é caracterizada pela expansão agrícola acelerada nas últimas décadas
Thesagro:	Desmatamento Cobertura Vegetal
NAL Thesaurus:	Time series analysis Vegetation cover Deforestation
Palavras-chave:	Sits Self-organizing Maps Random Forest Short wavelength infrared SWIR
ISBN:	978-65-89159-04-9
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)