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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFERNANDES, A. M. F.
dc.contributor.authorBOMFIM, M. A. D.
dc.contributor.authorSANTOS, S. F. dos
dc.contributor.authorGONÇALVES, J. de L.
dc.contributor.authorMOTA, C. M.
dc.date.accessioned2023-04-18T14:52:42Z-
dc.date.available2023-04-18T14:52:42Z-
dc.date.created2023-04-18
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRevista Agrária Acadêmica, v. 5, n. 6, p. 22-31, nov./dez. 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153210-
dc.descriptionResumo: Amostras de vagem de algaroba coletadas no Nordeste brasileiro, foram lidas in natura e pré-processadas em NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), e pré-processadas em NIR FOSS 5000 Nirsystem II utilizando o software ISIScan®. Análises de referência foram obtidas por metodologias convencionais em laboratório de nutrição animal. Os resultados de referência mostraram boa variação quanto a composição bromatológica. No desempenho dos modelos, aqueles desenvolvidos com pré-processamento da amostra se mostraram mais eficientes do que os construídos com amostras in natura. E entre os instrumentos, o Perten apresentou desempenho semelhante ao instrumento FOSS. Palavras-chave: Alimento alternativo. Análise de alimentos. Caatinga. Suplementação. NIRS. [Prediction of the chemical-bromatological composition of mesquite pod using near infrared spectroscop]. Abstract: Mesquite pod samples collected in Northeast Brazil were read in natura and pre-processed in NIR Perten® DA 7250 (PerkinElmer, Inc., USA), and pre-processed in NIR FOSS 5000 Nirsystem II using ISIScan® software. Reference analyzes were obtained by conventional methodologies in an animal nutrition laboratory. The reference results showed good variation in chemical composition. In the performance of the models, those developed with sample pre-processing were more efficient than those built with in natura samples. And among the instruments, Perten performed similarly to the FOSS instrument.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNIRS
dc.subjectInfrared spectrophotometry
dc.titlePrevisão da composição químico-bromatológica de vagem de algaroba usando a espectroscopia no infravermelho próximo.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroLeguminosa Forrageira
dc.subject.thesagroProsopis Juliflora
dc.subject.thesagroAlimento Alternativo
dc.subject.thesagroCaatinga
dc.subject.thesagroVagem
dc.subject.nalthesaurusSpectroscopy
dc.subject.nalthesaurusNear-infrared spectroscopy
dc.subject.nalthesaurusAnalytical methods
riaa.ainfo.id1153210
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-18
dc.identifier.doi10.32406/v5n6/2022/22-31/agrariacad
dc.contributor.institutionANTONIO MARCOS FERREIRA FERNANDES; MARCO AURELIO DELMONDES BOMFIM, CNPC; SUELI FREITAS DOS SANTOS; JULIETE DE LIMA GONÇALVES; CARLOS MIKAEL MOTA.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPC)

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