Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153418
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMARTINS, A. M. M.
dc.contributor.authorCARVALHO JUNIOR, W. de
dc.contributor.authorDART, R. de O.
dc.contributor.authorBHERING, S. B.
dc.contributor.authorVASQUES, G. M.
dc.contributor.authorPEREIRA, N. R.
dc.contributor.authorCHAGAS, C. da S.
dc.date.accessioned2023-04-28T12:52:08Z-
dc.date.available2023-04-28T12:52:08Z-
dc.date.created2023-04-28
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153418-
dc.descriptionO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectGoogle Earth Engine
dc.subjectBig data
dc.subjectImagens digitais
dc.titleGeração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS).
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusDigital images
riaa.ainfo.id1153418
riaa.ainfo.lastupdate2023-04-28
dc.contributor.institutionADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPS)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Geracao-de-imagem-media-na-plataforma-GEE-2023.pdf5,99 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace