Título:	Imagens sintéticas como subsídio ao mapeamento do teor de argila superficial dos solos.
Autoria:	CARVALHO JUNIOR, W. de MARTINS, A. M. M. DART, R. de O. PEREIRA, N. R. MACEDO, J. R. de BHERING, S. B. VASQUES, G. M. CHAGAS, C. da S. CALDERANO FILHO, B.
Afiliação:	WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 551-554.
Conteúdo:	Imagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilhante no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI.
Thesagro:	Argila
NAL Thesaurus:	Soil map Image analysis
Palavras-chave:	Aprendizado de máquina Mapeamento digital de solos Random Forest
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPS)