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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154098Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SANTOS, I. G. | |
| dc.contributor.author | PEIXOTO, M. A. | |
| dc.contributor.author | CRUZ, C. D. | |
| dc.contributor.author | FERREIRA, R. de P. | |
| dc.contributor.author | NASCIMENTO, M. | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-30T18:47:28Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-30T18:47:28Z | - |
| dc.date.created | 2023-05-30 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 12., 2021, Viçosa. Anais eletrônicos... Campinas: Galoá, 2021. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154098 | - |
| dc.description | Persistence plays a key role in alfalfa cultivation in tropical areas but is still a bottleneck for breeding programs. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Genetic trajectory | |
| dc.subject | Artificial neural networks | |
| dc.title | Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Medicago Sativa | |
| dc.format.extent2 | 2 p. | |
| riaa.ainfo.id | 1154098 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2023-05-30 | |
| dc.contributor.institution | I. G. SANTOS, Universidade Federal de Viçosa; M. A. PEIXOTO, Universidade Federal de Viçosa; C. D. CRUZ, Universidade Federal de Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa. | |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CPPSE)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AccessingDryMatter.pdf | 93.69 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
