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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCRUSIOL, L. G. T.
dc.contributor.authorSIBALDELLI, R. N. R.
dc.contributor.authorNANNI, M. R.
dc.contributor.authorGONÇALVES, J. V. F.
dc.contributor.authorFURLANETTO, R. H.
dc.contributor.authorGONCALVES, S. L.
dc.contributor.authorFOLONI, J. S. S.
dc.contributor.authorMERTZ-HENNING, L. M.
dc.contributor.authorNEPOMUCENO, A. L.
dc.contributor.authorNEUMAIER, N.
dc.contributor.authorFARIAS, J. R. B.
dc.date.accessioned2023-09-06T14:23:48Z-
dc.date.available2023-09-06T14:23:48Z-
dc.date.created2023-09-06
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156467-
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleEstimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroProdutividade
dc.subject.thesagroEspectrometria
dc.subject.nalthesaurusSoybeans
dc.subject.nalthesaurusSpectral analysis
dc.format.extent2p. 37-39.
riaa.ainfo.id1156467
riaa.ainfo.lastupdate2023-09-06
dc.contributor.institutionL. G. T. CRUSIOL; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; M. R. NANNI, UEM; J. V. F. GONÇALVES, UEM; R. H. FURLANETTO, UNIVERSITY OF FLORIDA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPSO)

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